Ein Forscherteam hat ein Modell entwickelt, das künstliche Intelligenz nutzt, um den Wasserbedarf eine Woche im Voraus mit einer Fehlerquote von weniger als 20 % vorherzusagen. Die Entwicklung neuer Werkzeuge und die Digitalisierung der Bewässerung ermöglichen es den Bewässerungsbetreibern ihrer Meinung nach, die Kontrolle über den Einsatz von Ressourcen wie Wasser und Energie zu behalten, Kosten zu sparen und jederzeit nur das nötige Wasser zu verwenden.



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Das Team besteht aus Emilio Camacho, Rafael González und Juan Antonio Rodríguez von dem Kompetenzzentrum María de Maeztu – Fakultät für Agrarwissenschaft der Universität Córdoba (DAUCO), zusammen mit der Forscherin Irene Fernández von der Fakultät für Elektrotechnik.

Die Forschung diese Gruppe hat sich aus grundlegenden Methoden der Telemetrie und Fernsteuerung der Bewässerung über kurzfristige Prognosen entwickelt, bei denen künstliche Intelligenz eingesetzt wird, um zu wissen, in welchem Zeitraum die Benutzer bewässern werden, bis sie zu diesen Prognosen gelangt sind, die erstmals eine Prognose mit dem Ausblick innerhalb einer Woche treffen.

„Der große Unterschied zu früheren Modellen besteht darin, dass es das erste Mal ist, wo dies im Sieben-Tage-Maßstab durchgeführt wurde“, sagte der Forscher Rafael González, als er über dieses Modell sprach, das Technologien wie Fuzzy-Logik oder mehrere hundert neuronale Netzewerke kombiniert, berichtete Simfruit. 

Quelle: Simfruit

Veröffentlichungsdatum: 03. Juli 2023