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Forschung: Aufbau und Stärkung der regionalen Ernährungssysteme durch den Einsatz Künstlicher Intelligenz

12. August 2021

Das Verbundprojekt »Stadt-Land-Fluss« (Daten- und KI-gestützter Aufbau und Stärkung von Wertschöpfungsketten im Bereich der regionalen Ernährungssysteme), kurz SLF, erforscht die Stärkung des regionalen Ernährungssystems mittels des Aufbaus digitaler Datenplattformen für Wirtschafts- und Ernährungsdaten mit Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI).

Bildquelle: Shutterstock.com KI
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Der Startschuss für das vom Bundesministerium für Ernährung und Landwirtschaft (BMEL) geförderte Konsortialprojekt unter der Leitung des Fraunhofer Institutes für Offene Kommunikationssysteme (FOKUS), wurde am 1.6.2021 in Berlin gegeben.

Verbraucherinnen und Verbraucher wünschen sich mehr regionale Produkte und mehr Transparenz beim Einkauf. Regionale Erzeuger wiederum benötigen mehr Informationen zu Bedarfen und Kaufverhalten ihrer Kunden. Um die Versorgung mit regionalen Lebensmitteln zu verbessern und die regionale Wirtschaft zu stärken, soll im Projekt entlang von Lebensmittel-Wertschöpfungsketten Transparenz geschaffen werden. Dies soll langfristig zu mehr Nachhaltigkeit und Effizienz führen.

Verbraucherinnen und Verbraucher, Lieferanten und Produzenten werden über eine prototypische, digitale, interoperable, übertragbare und skalierbare Plattform für Ernährungsdaten in der Region Berlin-Brandenburg vernetzt und damit Angebot und Nachfrage abgeglichen. Der regionale Aspekt ist den Projektpartnern ein besonderes Anliegen: Die Region, Kommunen sowie Verbraucherinnen und Verbraucher sollen miteinbezogen werden.

Der Bedarf und der Wunsch, das aktuelle Ernährungssystem mithilfe digitaler Innovation nachhaltiger zu gestalten, ist Motivation des Projekts. Diese Transformation hängt u.a. von der Verfügbarkeit einer belastbaren Datenbasis ab, an der es gegenwärtig mangelt.

Projektleiterin Silke Cuno von Fraunhofer FOKUS erläutert: »Im Projekt Stadt-Land-Fluss werden wir untersuchen, wie die Nutzung von Informationstechnik und ausgewählter Werkzeuge der Künstlichen Intelligenz das bestehende ›Data-Gap‹ im regionalen Ernährungssystem auffüllt. Dies soll den Stadt-Umland-Bezug stärken und langfristig zur Transparenz und Transformation in Richtung eines nachhaltigen Ernährungssystems beitragen.«

Weiterführende Links: Projektwebseite »Stadt-Land-Fluss«

Quelle: FOKUS

 

Veröffentlichungsdatum: 12.08.2021

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