Belgien: Künstliche Intelligenz ermöglicht Präzisionsdüngung von Birnen

Durch den Einsatz künstlicher Intelligenz auf Birnenblättern kann der Nährstoffbedarf bestimmt werden. Dies ebnet den Weg für die Präzisionslandwirtschaft. Das geht aus der Forschung von Ambroos Van Poucke hervor, der an der Fakultät für Biowissenschaftsingenieurwesen der Universität Gent studiert, einem Artikel von Vilt, das Flämische Infozentrum für Landwirtschaft und Gartenbau, zufolge.


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Der Student wurde mit dem Bayer-Innovationspreis ausgezeichnet, der Forschung unterstützt, die Innovation und Nachhaltigkeit in der Landwirtschaft fördert, berichtet Vilt.

„Der Anbau der europäischen Birne ist in dem belgischen Obstsektor von entscheidender Bedeutung. Wir stehen aufgrund des zunehmenden Düngedrucks in Obstplantagen vor Herausforderungen und es ist wichtig, das Nährstoffgleichgewicht auf dem Feld aufrechtzuerhalten“, erklärt Van Poucke.

Möglichkeiten der Präzisionsdüngung

„Die Ergebnisse unserer Forschung sind vielversprechend und bieten ein erhebliches Potenzial für die genaue Vorhersage von Nährstoffen. Moderne Computertechniken haben in unseren Modellen bemerkenswert gute Ergebnisse erzielt“, fährt Van Poucke fort.

Van Poucke, der von Professor Danny Geelen betreut wurde, betont jedoch, dass die Zeit noch nicht gekommen sei und seine Forschung noch nicht praxisreif ist. „Wir haben Herausforderungen bei der Vorhersage von Feldern identifiziert, die bei der Validierung zurückbleiben. Dies unterstreicht die Bedeutung der kontinuierlichen Verbesserung und Verfeinerung unserer Modelle.“

Quelle: Vilt.be

Veröffentlichungsdatum: 02.10.2023